Recherche diagnostique

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Sensibilité (Eng: sensitivity)
La sensibilité d’un test est la proportion de patients réellement malades dans la population qui présentent un résultat positif pour le test utilisé (par rapport à l’ensemble des personnes malades). Un test ayant une sensibilité élevée détecte un nombre élevé d’individus véritablement malades, donc peu de faux négatifs.

Spécificité (Eng: specificity)

La spécificité d’un test est la proportion de personnes qui n’ont pas la maladie dans une population et qui présentent un résultat négatif pour le test utilisé (par rapport à l’ensemble des personnes qui n’ont pas la maladie). Un test ayant une spécificité élevée donne peu de faux positifs.

Valeur prédictive (Eng: predictive value – Nl: voorspellende of predictieve waarde)

La valeur prédictive d’un test positif est la probabilité qu’une personne avec un test positif ait ou développe la maladie. La valeur prédictive d’un test positif est calculée en divisant le nombre de personnes malades ayant un test positif (vrais positifs) par le nombre total de personnes ayant un test positif. La valeur prédictive d’un test négatif est la probabilité qu’une personne avec un test négatif n’ait pas la maladie ou ne développe pas la maladie. La valeur prédictive d’un test négatif est calculée en divisant le nombre de personnes sans la maladie ayant un test négatif (vrais négatifs) par le nombre total de personnes ayant un test négatif.

Rapport de vraisemblance positif (Eng: positive likelihood ratio - LR+)

Un rapport de vraisemblance positif permet d’estimer dans quelle mesure la présence d’une maladie chez un patient est plus plausible après un résultat de test positif. On peut également parler de la force probatoire d’un résultat de test positif. C’est la relation entre la probabilité d’un test positif chez les malades et la probabilité d’un test positif chez les non-malades. LR+ = sensibilité / (1 – spécificité). Ce nombre est plus grand que 1. Un test diagnostique positif confirme d’autant plus le diagnostic que le LR+ tend vers l’infini.

Rapport de vraisemblance négatif (Eng: negative likelihood ratio - LR-)

Un rapport de vraisemblance négatif permet d’estimer dans quelle mesure une maladie chez un patient est moins plausible après un résultat de test négatif. C’est la relation entre la probabilité d’un test négatif chez les malades et chez les nonmalades. LR- = (1 – sensibilité) / spécificité. Ce nombre est plus petit que 1. Un test diagnostique informe d’autant plus que le LR- se rapproche de 0.

Force excluante (Nl: ontkennende kracht)

La force excluante est l’inverse de LR- (1/LR-) et donc plus grande que 1.