Imputation des données manquantes

L’absence de données pour certaines variables pour certains sujets inclus dans une étude peut fausser une analyse qui tente de déterminer quelle variable influence le plus les résultats. Les statisticiens ont développé différentes méthodes, basées sur l’hypothèse que les données sont manquantes par hasard : approches basées sur le rapport de vraisemblance, estimations pondérées ou, plus utilisée, imputation multiple.

Voir aussi : Chevalier P. LOCF ou pas LOCF ? Quand les données manquent… Minerva 2008;7(8):128.